Considere os pontos:
Encontre a reta que melhor ajusta estes dados no sentido de quadrados mínimos lineares. Calcule o erro final.
Passo 1
Beleza, o enunciado pede pra gente achar a reta que melhor “aproxima” os pontos
usando o método dos mínimos quadrados (regressão linear).
Conteúdo: regressão linear simples.
O que vamos precisar:
Conteúdo: regressão linear simples.
O que vamos precisar:
- calcular as somas
, , , ; - usar as fórmulas
Passo 2
Vamos calcular as somas com
pontos:
Passo 3
Agora a inclinação
:
Passo 4
O coeficiente linear
:
Passo 5
A reta ajustada é
Agora, os resíduos
:
para :
,
,
para :
,
,
para :
,
,
para :
,
,
para
para
para
para
Passo 6
Somando os quadrados dos resíduos (erro total SSE):
Resposta
A reta de ajuste é
e o erro final (SSE) vale