Combinação e Dependência Lineares

Teoria Completa

Galera, esses dois conceitos são super hiper importantes, então se liguem neles!

Felizmente, são tranquilinhos de entender também 😊

Combinação Linear

Lá em “Operações com Vetores” falamos um pouco sobre esse assunto, mas se você não lembra pode ficar tranks que agora vou explicar tudo tim tim por tim tim!

Uma combinação linear ( C L ) nada mais é do que uma soma de vetores, ou seja, é como se eu pegasse um vetor e escrevesse ele em função de outros vetores. Vamos ver um exemplo!

Imaginem que queremos escrever w = ( 1 ,   2 ,   3 ) em função de   u = ( 0 ,   1 ,   1 ) e de   v = ( 2 ,   2 ,   4 ) .

Precisamos arrumar um jeito de, somando   u e   v , chegar em   w . Então, vamos escrever uma expressão genérica para isso:

w = a u + b v

Agora só precisamos descobrir quem são a e b !

Substituindo nossos vetores,

1 ,   2 ,   3 = a 0 ,   1 ,   1 + b ( 2 ,   2 ,   4 )

Abrindo essa expressão:

1 = 0 a + 2 b     I 2 = 1 a + 2 b     I I 3 = 1 a + 4 b     I I I

De ( I ) , b = 1 2 . Substituindo em ( I I ) , temos

2 = 1 a + 2 × 1 2

2 = 1 a + 1

a = 1

Achamos nossos coeficientes!!! Vamos ver se eles batem substituindo-os em ( I I I )

1 × 1 + 4 × 1 2 = 3

UHULL, deu certo!

Reparem que, de fato   w = 1 u + 1 2 v

E o que acabamos de fazer pode ser representado pela figura abaixo

Vamos fazer um último exemplinho!

O vetor   h = ( 2 ,   3 ,   5 ) é C L dos vetores   u = ( 5 ,   1 ,   2 ) ,   v = ( 1 ,   2 ,   3 ) e   t = ( 0 ,   2 ,   4 ) ?

Escrevendo a expressão genérica,

h = a u + b v + c t

2 ,   3 ,   5 = a 5 ,   1 ,   2 + b 1 ,   2 ,   3 + c ( 0 ,   2 ,   4 )

Abrindo a expressão:

2 = 5 a + 1 b + 0 c     ( I ) 3 = 1 a + 2 b + 2 c     I I 5 = 2 a + 3 b + 4 c     I I I

De ( I ) tiramos que b = 2 - 5 a   ( i ) . Substituindo em ( I I ) :

3 = 1 a + 2 2 - 5 a + 2 c

3 = 1 a + 4 - 10 a + 2 c

c = 9 a - 1 2 ( i i )

Substituindo ( i ) e i i em ( I I I ) :

5 = 2 a + 3 2 - 5 a + 4 9 a - 1 2

5 = 2 a + 6 - 15 a + 18 a - 2

5 = 5 a + 4

a = 1 5

Agora é só achar b e c !

b = 2 - 5 × 1 5 b = 1

c = 9 × 1 5 - 1 2 c = 2 5

Vamos substituir na nossa expressão original

2 ,   3 ,   5 = 1 5 5 ,   1 ,   2 + 1 1 ,   2 ,   3 + 2 5 ( 0 ,   2 ,   4 )

Dependência Linear

Esse conceito tem tudo a ver com C L , então vamos aproveitar que ainda tá fresco na cabeça e seguir em frente!

Para gente saber se um conjunto de vetores é linearmente dependente (LD) ou linearmente independente (LI) é só ver se algum desses vetores é combinação linear dos demais. Se for uma combinação linear, o conjunto é LD. Caso contrário, o conjunto é LI!

Tá boiando ainda? Vamos dar uma olhada em um exemplo para você entender tudinho!

Se liga nesse conjunto de vetores:

1,1 , 1,0

Será que fazendo alguma C L , conseguimos gerar o vetor nulo? Vamos tentar equacionar isso:

a 1,1 + b 1,0 = 0,0

a , a + b , 0 = 0,0

a + b , a = 0,0

Montando o sistema:

a + b = 0 a = 0

Podemos ver que a = 0 e por consequência b = 0 .

Logo só existe um único jeito de gerar o vetor nulo, que é a = 0 e b = 0 e essa é a solução trivial! Quando o ÚNICO jeito de gerar o vetor nulo for com todos os coeficientes iguais a zero, o conjunto é L I !

Tá, mas e quando não acontece isso? A gente vai chamar o conjunto de vetores de Linearmente dependente ou LD para os íntimos.

Beleza, agora vamos fazer alguns exemplos.

Exemplo: O conjunto 1,1 , 1 , 0,1 , 0 é L I ou L D ?

Vamos aplicar a definição:

a 1,1 , 1 + b 0,1 , 0 = 0

a , a + b , a = 0

a = 0 a + b = 0 b = 0 a = 0

Como podemos ver, utilizando a definição, sempre acaba num sistema linear ai basta resolver ele e achar valores para os coeficientes. No caso, achamos que a = b = 0 , ou seja, os coeficientes são sempre 0 !! E de acordo com a definição, os vetores são L I , pois os coeficientes são todos nulos.

Exemplo: o conjunto 1,0 , 0,1 , 2,2 é L D ou L I ?

Vamos equacionar!

a 1,0 + b 0,1 + c 2,2 = 0

a + 2 c , b + 2 c = 0

Igualando os vetores e montando o sistema:

a + 2 c = 0   ( I ) b + 2 c = 0   ( I I )

Se fizermos I - ( I I ) , temos:

a - b = 0

a = b

Ainda não terminou, temos que substituir em alguma das outras equações para ver as relações com o coeficiente c , afinal tudo tem que estar em função de uma mesma constante. Vamos substituir na ( I I ) :

b + 2 c = 0

a + 2 c = 0

a = - 2 c

Tá, então achamos que:

a = b   e   a = - 2 c

b = - 2 c

Que resposta confusa! O que isso quer dizer?

Isso significa que se pegarmos a = - 2 c e b = - 2 c e substituirmos em a 1,0 + b 0,1 + c 2,2 = 0 , teremos sempre o vetor nulo. Olha só:

a + 2 c , b + 2 c = 0

- 2 c + 2 c , - 2 c + 2 c = 0

0,0 = 0

Então, se, por exemplo, c = 1 , basta que a = b = - 2 . Assim, nossa equação ficaria:

- 2 1,0 + ( - 2 ) 0,1 + 1 2,2 = 0

Mas poderíamos multiplicar a equação por qualquer constante! Como, por exemplo, por 3:

- 6 1,0 + ( - 6 ) 0,1 + 3 2,2 = 0

Logo, temos infinitas possibilidades de gerar o vetor nulo! Isso quer dizer que o nosso conjunto é L D .

Métodos práticos

Pô, meio complicado esse último exemplo, não? É verdade, existem jeitos mais práticos de ver se um conjunto é L I ou L D . Um deles é o fato abaixo:

Fato: Um conjunto de vetores é L D se, e somente se, algum dos seus vetores é C L dos demais.

Assim, no exemplo anterior bastava olha que:

2,2 = 2 1,0 + 2 0,1

E pronto, o conjunto é L D .

Existem dois métodos práticos que vão nos ajudar muito a verificar se um conjunto de vetores é L I ou L D .

  1. Verificar no olho qual vetor é C L dos demais. OBS: normalmente é o jeito mais rápido.
  2. Verificar os zeros nas coordenadas dos vetores.

Esses dois usam o fato que acabei de mencionar acima, pois se você já descobrir quem é C L dos demais então já podemos dizer que o conjunto é L D . Se não conseguir achar nenhum vetor assim, então o conjunto é L I .

Exemplo: O conjunto 1,0 , 0 , 0,1 , 1 , 1,1 , 1 é L I ou L D ?

Podemos ver que:

1,1 , 1 = 1,0 , 0 + 0,1 , 1

Então, o terceiro vetor é uma C L dos demais e o conjunto é L D .

Exemplo: O conjunto { 1,1 , 1 , ( 0,0 , 0 ) } é L D ou L I ?

Aí vai uma dica. Repara que tem o vetor nulo né? Vamos usar a definição:

a 1,1 , 1 + b 0,0 , 0 = 0

a 1,1 , 1 = 0

a = 0 a = 0 a = 0

Agora você vai e pensa, ahhh então todos os coeficientes são zero, logo o conjunto é L I .

Vê ali em cima, que o b multiplicou o vetor nulo, quando a gente somou ele sumiu, MAS ISSO NÃO QUER DIZER QUE ELE É ZERO! Quer dizer que ele é qualquer coisa, então temos infinitas possibilidades para b E POR ISSO O CONJUNTO É L D !

Então sempre que tiver o vetor nulo ele será L D , porque vai sempre acontecer a mesma coisa que fizemos ali em cima.

A teoria fica por aqui!

Só falta dar uma olhada nos exercícios para ficar tudo show de bolinhas!!!

Expandir

Exercício Resolvido #1

Marco Cabral e Paulo Goldfeld, Curso de Álgebra Linear Fundamentos e Aplicações, 3ª Ed., Rio de Janeiro, Instituto de Matemática, 2012, pp. 22 – Fix. 1.6

Determine, para cada um dos itens abaixo, se é combinação linear de ( 2,0 ) e ( 0,2 ) :

a   0,0

b   1,0

c   ( 4,6 )

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Passo 1

Letra ( a )

Bom, para verificar se é combinação linear, é só montarmos a equação:

0,0 = a 2,0 + b 0,2

E verificarmos se existem os coeficientes a , b R . Para isso basta resolvermos a equação:

0,0 = 2 a , 2 b

0 = 2 a a = 0 0 = 2 b b = 0

Logo, podemos verificar que sim! O vetor zero é uma C L dos vetores do enunciado, com os coeficientes a = b = 0 .

Passo 2

Letra ( b )

Agora, vamos fazer a mesma coisa da letra ( a ) , e ver se dá pra achar os coeficientes reais:

1,0 = a 2,0 + b 0,2

1,0 = 2 a , 2 b

1 = 2 a a = 1 2 0 = 2 b b = 0

Assim, podemos ver que o vetor ( 1,0 ) é uma C L dos vetores do enunciado.

Passo 3

Letra ( c )

Repetindo a mesma coisa que fizemos nas outras letras:

4,6 = a 2,0 + b 0,2

4,6 = 2 a , 2 b

4 = 2 a a = 2 6 = 2 b b = 3

De novo, podemos ver que o vetor é uma C L dos vetores do enunciado!

Resposta

a Sim

b Sim

c Sim

Exercício Resolvido #2

Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle, Álgebra Linear, 2ª ed., São Paulo, Pearson, 1987, pp. 91. - 30

Escreva o vetor 0 R 2 como combinação linear dos vetores

a   v 1 = 1,3 e v 2 = 2,6

b   v 1 = ( 1,3 ) e v 2 = ( 2,5 )

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Passo 1

Letra ( a )

Para escrever um vetor como combinação linear, precisamos achar quais coeficientes reais satisfazem a equação abaixo:

0,0 = a 1,3 + b 2,6

0,0 = a + 2 b ,   3 a + 6 b

0 = a + 2 b a = - 2 b 0 = 3 a + 6 b a + 2 b

Caramba não entendi nada! Achei o a em função do b e agora??? Relaxa aí, e olha como ficou a nossa equação, substituindo os valores:

0,0 = - 2 b 1,3 + b 2,6

0,0 = b - 2 , - 6 + b 2,6

0,0 = b - 2 + 2 ,   - 6 + 6

0,0 = b 0,0

Passo 2

Bom o que estou querendo mostrar é que se usarmos o valor fornecido pela solução do nosso sistema, a = - 2 b , vamos ter que nossa combinação linear vai dar sempre zero!! Ahh grande coisa, a gente calculou o sistema pra isso né. Porém, repara que em momento algum tive que estipular valores para b R , e por consequência (já que a está em função de b ) também não estipulei valores para a . Por isso podemos dizer que, tem infinitas escolhas de coeficientes para esse problema, basta você escolher um que satisfaça a = - 2 b , por exemplo:

b = 1 ,   a = - 2 :

Assim:

- 2 1,3 + 1 2,6 = ( 0,0 )

Pronto! Escrevemos o vetor zero como C L dos vetores :)

Passo 3

Letra ( b )

Só fazer a mesma coisa que a letra ( a ) :

0,0 = a 1,3 + b 2,5

0,0 = a + 2 b ,   3 a + 5 b

0 = a + 2 b a = - 2 b a = 0 0 = 3 a + 5 b - 6 b + 5 b = 0 - b = 0 b = 0

Essa foi mais fácil né? Então nossa combinação fica o seguinte:

0,0 = 0 1,3 + 0 ( 2,5 )

Resposta

a - 2 1,3 + 1 2,6 = 0,0

b   0 1,3 + 0 2,5 = ( 0,0 )

Exercício Resolvido #3

Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle, Álgebra Linear, 2ª ed., São Paulo, Pearson, 1987, pp. 61. – 11b.

Verificar se o conjunto 2 ,   - 1 ,   ( 1 ,   3 ) do R 2 é L I ou L D .

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Passo 1

Bem, galerinha para gente saber se um conjunto é L I ou L D vamos tentar escrevê-lo como uma combinação linear que dê o vetor nulo. Saca só:

0,0 = a 2 ,   - 1 + b ( 1 ,   3 )

Abrindo isso:

0 = 2 a + 1 b     ( I ) 0 = - 1 a + 3 b     ( I I )

De ( I ) tiramos que b = - 2 a . Substituindo em ( I I ) :

0 = - 1 a + 3 ( - 2 a )

0 = - a - 6 a

a = 0

Logo, b = 0

Opaaaa, obtivemos a solução trivial a = 0 e b = 0 . Isso quer dizer que nossos vetores são L I !!

Resposta

L I

Exercício Resolvido #4

Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle, Álgebra Linear, 2ª ed., São Paulo, Pearson, 1987, pp. 40. – 1 e pp.41 – 2.

Determinar o valor de k  para que o vetor   u = ( - 1 ,   k ,   - 7 ) seja combinação linear de v 1 = 1 ,   - 3 ,   2 e   v 2 = 2 ,   4 ,   - 1 .

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Passo 1

Show de bolinhas, partiu achar k !

Mais uma vez escreveremos um vetor como combinação linear

u = a v 1 + b v 2

- 1 ,   k ,   - 7 = a 1 ,   - 3 ,   2 + b 2 ,   4 ,   - 1

Abrindo isso:

- 1 = 1 a + 2 b     ( I ) k = - 3 a + 4 b     ( I I ) - 7 = 2 a + - 1 b     ( I I I )

Vamos deixar o k de lado primeiro.

De ( I ) tiramos que a = - 1 - 2 b . Substituindo em ( I I I ) :

- 7 = 2 - 1 - 2 b - b

- 7 = - 2 - 4 b - b

b = 1

Logo, a = - 3

Agora vamos substituir em ( I I ) e achar o “ k soso”:

k = - 3 × ( - 3 ) + 4 × 1

k = 13

Uhulll!! Achamos o “ k soso”, haha!!

Passo 2

Resposta

k = 13

Exercício Resolvido #5

Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle, Álgebra Linear, 2ª ed., São Paulo, Pearson, 1987, pp. 40. – 1 e pp.41 – 2.

Consideremos no R 3 os seguintes vetores:   v 1 = 1 ,   - 3 ,   2 e   v 2 = 2 ,   4 ,   - 1

  1. Escrever o vetor   v = ( - 4 ,   - 18 ,   7 ) como combinação linear de   v 1 e   v 2
  2. Mostrar que o vetor   v = ( 4 ,   3 ,   - 6 ) não é combinação linear de   v 1 e   v 2  
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Passo 1

Letra ( a )

Bom, para escrever um vetor como combinação linear, precisamos achar quais coeficientes reais satisfazem a equação:

v = a v 1 + b v 2

- 4 ,   - 18 ,   7 = a 1 ,   - 3 ,   2 + b 2 ,   4 ,   - 1

Abrindo isso:

- 4 = 1 a + 2 b     ( I ) - 18 = - 3 a + 4 b     ( I I ) 7 = 2 a + - 1 b     ( I I I )

De ( I ) tiramos que a = - 4 - 2 b . Substituindo em ( I I I ) :

7 = 2 - 4 - 2 b - b

7 = - 8 - 4 b - b

b = - 3

Logo, a = 2

Vamos substituir em ( I I ) e ver se bate:

- 18 = - 3 × 2 + 4 × - 3

- 18 = - 18 O K !

Então, nossa combinação linear ficará:

v = 2 v 1 - 3 v 2

Passo 2

Letra ( b )

É praticamente a mesma coisa que a letra ( a ) !

4 ,   3 ,   - 6 = a 1 , - 3 ,   2 + b 2 ,   4 ,   - 1

Abrindo isso:

4 = 1 a + 2 b     ( I ) 3 = - 3 a + 4 b     ( I I ) - 6 = 2 a + - 1 b     ( I I I )

De ( I ) tiramos que a = 4 - 2 b . Substituindo em ( I I I ) :

- 6 = 2 4 - 2 b - b

- 6 = 8 - 4 b - b

b = 14 5

Logo, a = - 8 5

Vamos substituir em ( I I ) para ver se bate:

3 = - 3 × - 8 5 + 4 × 14 5

3 = 16 N o p s

Ops! Como os coeficientes não bateram,   v não é combinação linear de   v 1 e   v 2  

Resposta

  1. v = 2 v 1 - 3 v 2

Exercício Resolvido #6

Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle, Álgebra Linear, 2ª ed., São Paulo, Pearson, 1987, pp. 64. – 13.

Determinar o valor de k para que o conjunto 1 ,   0 ,   - 1 ,   1 ,   1 ,     0 ,   ( k ,   1   , - 1 ) seja L I .

MOSTRAR SOLUÇÃO COMPLETA

Passo 1

Mais uma vez escreveremos o “sistemoso” com o vetor nulo:

0,0 , 0 = a 1,0 ,   - 1 + b 1,1 ,   0 + c ( k ,   1 ,   - 1 )

Abrindo isso:

0 = 1 a + 1 b + c k     ( I ) 0 = 1 b + 1 c     I I 0 = - 1 a + - 1 c     ( I I I )

De ( I I ) tiramos que b = - c . Substituindo em ( I I I ) :

0 = - 1 a + ( - 1 ) × ( - b )

0 = - a + b

b = a

Vamos substituir em ( I ) . Vou deixar tudo em função de b

0 = 1 b + 1 b + - b k

2 b - b k = 0

b 2 - k = 0

Com essa expressão temos duas possibilidades:

b = 0 ou 2 - k = 0

Para que o conjunto seja L I precisamos que todos os coeficientes sejam zero, ou seja a = b = c = 0 . Logo, precisamos que a primeira possibilidade ( b = 0 ) seja verdadeira.

Com isso,

2 - k 0

k 2

Uhulll! Nosso conjunto será L I desde que k 2 !

Resposta

k 2

Exercício Resolvido #7

Elaboração própria

Sabendo que  u = ( 2 , γ ,   2 ) , v = 2 ,   4 ,   5   ,   h = ( 0 ,   2,3 ) , determine   γ sabendo que   u ,   v e   h estão no mesmo plano.

MOSTRAR SOLUÇÃO COMPLETA

Passo 1

O enunciado disse para gente que u v e   h estão no mesmo plano, isso significa que   u v e   h são L D !! Com essa informação conseguimos achar γ !

Como são L D ,

a u + b v + c h = ( 0,0 , 0 ) , com a e b diferentes de zero

Substituindo os valores,

a 2 ,   γ ,   2 + b 2 ,   4 ,   5 + c ( 0 ,   2 ,   3 ) = 0,0 , 0

2 a + 2 b = 0     ( I ) γ a + 4 b + 2 c = 0     ( I I ) 2 a + 5 b + 3 c = 0     ( I I I )

De ( I ) temos a = - b

Substituindo em ( I I I ) ,

2 a + 5 - a + 3 c = 0

- 3 a + 3 c = 0

a = c

Substituindo a = - b e a = c em ( I I ) , temos

γ a + 4 - a + 2 a = 0

a γ - 4 + 2 = 0

a γ - 2 = 0

Agora, temos duas opções, ou a = 0 ou γ - 2 = 0 .

Se a = 0 , b = 0 e c = 0 . Mas, como nossos vetores são L D , isso não pode acontecer! Logo, só nos resta a segunda opção, γ - 2 = 0 .

γ - 2 = 0

γ = 2

Resposta

γ = 2

Exercício Resolvido #8

Elaboração própria

Quais dos seguintes conjuntos de vetores em R 3 são linearmente dependentes?

(a) 4 ,   2 ,   2 ,   ( - 4 ,   10 ,   1 )

(b) - 3 ,   0 ,   4 ,   5 ,   - 1 ,   2 ,   ( 1 ,   1 ,   3 )

(c) 1 ,   2 ,   3 ,   1 ,   4 ,   5 ,   0 ,   6 ,   2 ,   ( 0 ,   2 ,   1 )

MOSTRAR SOLUÇÃO COMPLETA

Passo 1

Vamos começar pela letra (a)!

Para checar se os dois vetores 4 ,   2 ,   2 ,   - 4 ,   10 ,   1   são L D , basta vermos se,

a 4 ,   2 ,   2 + b - 4 ,   10 ,   2 = ( 0 ,   0,0 ) com a e b diferentes de zero

Então

4 a - 4 b = 0     I 2 a + 10 b = 0     I I 2 a + 1 b = 0     I I I

De I tiramos que a = b .

Substituindo em ( I I ) ,

2 a + 10 a = 0

a = 0

Logo, b = 0 e os vetores não são L D .

Passo 2

Vamos ver a letra (b) agora!

a - 3 ,   0 ,   4 + b 5 ,   - 1 ,   2 + c 1 ,   1 ,   3 = 0,0 , 0

- 3 a + 5 b + 1 c = 0     I - 1 b + 1 c = 0     I I 4 a + 2 b + 3 c = 0     I I I

De ( I I ) tiramos que c = b .

Substituindo em ( I ) , temos

- 3 a + 5 b + 1 b = 0

- 3 a + 6 b = 0

a = 2 b

Substituindo b = c e a = 2 b em ( I I I ) :

4 × 2 b + 2 b + 3 b = 0

8 b + 5 b = 0

b = 0

Como b = 0 ,   c = 0 e a = 0 e os vetores são L I !

Passo 3

Só falta a letra (c), vamos lá!!

a 1 ,   2 ,   3 + b 1 ,   4 ,   5 + c 0 ,   6 ,   2 + d 0 ,   2 ,   1 = 0,0 , 0

1 a + 1 b = 0       ( I ) 2 a + 4 b + 6 c + 2 d = 0       ( I I ) 3 a + 5 b + 2 c + 1 d = 0     ( I I I )

De I tiramos que a = - b .

Substituindo em I I ,

2 - b + 4 b + 6 c + 2 d = 0

2 b + 6 c + 2 d = 0

d = - b - 3 c

Substituindo d = - b - 3 c e a = - b em ( I I I ) :

3 - b + 5 b + 2 c + ( - b - 3 c ) = 0

2 b + 2 c - b - 3 c = 0

b - c = 0

b = c

Logo, a expressão a 1 ,   2 ,   3 + b 1 ,   4 ,   5 + c 0 ,   6 ,   2 + d 0 ,   2 ,   1 = 0,0 , 0 terá infinitas soluções! Podemos propor uma solução, se, por exemplo, a = 1 teremos b = - 1 , c = - 1 e como d = - b - 3 c ,   d = - - 1 - 3 - 1 , d = 4 e uma possível solução será:

1 1 ,   2 ,   3 - 1 1 ,   4 ,   5 - 1 0 ,   6 ,   2 + 4 0 ,   2 ,   1 = 0,0 , 0

Resposta

A letra (c) é L D .

Exercício Resolvido #9

Elaboração própria

Prove que, se um conjunto de n vetores for L D , podemos escrever um dos vetores como combinação linear dos demais.

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Passo 1

PROVAR?!

Calma, pequeno gafanhoto! Vamos passinho a passinho.

Passo 2

Agora que passou o desespero, vamos começar!

Um conjunto de n vetores L D pode ser representado por:

a 1 v 1 + a 2 v 2 + a 3 v 3 + + a j v j + a n v n = ( 0,0 , 0 , , 0 )

Com a 1 ,   a 2 , a 3 , ,   a n diferentes de zero (já que os vetores são L D )

Assim, podemos isolar um dos vetores. Isolando   v j ,

a j v j = 0 ,   0 ,   0 ,   ,   0 - a 1 v 1 - a 2 v 2 - a 3 v 3 - - a n v n

a j v j = - a 1 v 1 - a 2 v 2 - a 3 v 3 - - a n v n

Passando o a j para o outro lado,

v j = - a 1 a j v 1 - a 2 a j v 2 - a 3 a j v 3 - - a n a j v n

Para ficar mais bonitinho, podemos fazer:

v j = - a 1 a j v 1 + - a 2 a j v 2 + - a 3 a j v 3 + + - a n a j v n

E pronto! Achamos que   v j   é uma combinação linear dos demais vetores! UHULL

Resposta

v j = - a 1 a j v 1 + - a 2 a j v 2 + - a 3 a j v 3 + + - a n a j v n

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