Use um pacote ou biblioteca de software (por exemplo, Excel, MATLAB ou IMSL) para resolver o seguinte problema de otimização não-linear com restrições:
sujeito a
Passo 1
O problema pede para minimizar a função
sujeito às restrições
Este é um problema de programação não-linear com uma função objetivo linear (em
) e restrições convexas. Para resolver, basta observar a monotonicidade do objetivo e a forma da região viável.
Passo 2
Note que
é crescente em
e em
quando
. Logo, para minimizar
queremos o menor valor possível de
dentro da região viável.
Passo 3
Verificamos que o ponto
satisfaz todas as restrições:
Passo 4
Como não podemos ter
nem
, o menor valor de
é
, alcançado em
. Portanto esse é o ponto ótimo global.